在超级自动化的竞争中，你如何避免被甩在后面?

随着企业融合人工智能和机器人技术来释放竞争优势，愿景和战略不仅是成功的关键，也是生存的关键。

“超级自动化”这个词几年前还不为人知，现在已经成为日常技术术语的一部分。Gartner在2020年创造了这个词，并将其命名为该年度最重要的战略技术趋势之一。这家研究巨头最近加大了赌注，发表了一份研究报告预测到2022年，超级自动化软件市场将达到近6000亿美元。

事实上，Gartner研究副总裁法布里齐奥·比斯科蒂(Fabrizio Biscotti)表示:“超级自动化已经从一种选择转变为一种生存条件。”人们对支持超自动化的技术的需求越来越大，但超级自动化到底是什么?企业如何才能在这场竞争中保持竞争优势?

到2024年，运营成本降低30%

通往超级自动化的道路包括采用一种策略，利用当今最具创新性的技术组合，快速识别并自动化尽可能多的流程。通过应用先进的工具，如机器人流程自动化(RBA)、人工智能和机器学习，组织可以超越个人输入，进一步自动化先前自动化的流程，这将对公司产出产生重大影响。Gartner表示，到2024年，通过使用超级自动化，企业甚至有望将运营成本降低30%。

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新冠疫情暴露了企业对手工流程的依赖，并迫使企业将一切都数字化。例如，客户帮助成了银行的后勤噩梦，成千上万的客户咨询没有得到答复。为了克服这一障碍，韩国最大的银行新韩银行介绍了人工智能驱动的虚拟虚拟银行柜员迎接客户并回答问题。用人工智能驱动的虚拟助理取代过时的技术或银行家，有助于简化业务并改善客户服务。现在组织已经看到了数字化和自动化流程的好处，闸门已经打开，我们将继续看到对超自动化的冲向。

过程的完全自动化是复杂的

公司——尤其是那些严重依赖非熟练劳动力的公司——现在需要采取行动。银行、医疗保健、保险和零售等利用许多常规、重复和手工流程的行业，都将从创建超级自动化战略中获益最大。例如，在大流行期间，食品杂货购物向在线销售进行了重大转变飞涨在大流行的早期增加了300%这一增长表明，这些行业有必要大幅提高自动化水平，以跟上竞争对手和消费者的需求。

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虽然自动化目前主要集中在更明显的候选对象上，比如生产线和客服机器人，但为了达到超级自动化，企业必须弄清楚如何将多种智能技术融合在一起。流程的完全自动化是复杂的，因此需要一种策略来组合技术并将它们集成到业务中以交付最大价值。

技术供应商之间的竞争将压低实施的价格

企业可能会担心如此大规模的数字化成本，但整合技术的过程并不总是需要创建新的基础设施来取代人工操作。事实上，许多RBA、人工智能和机器学习解决方案都可以集成到现有的自动化中。由人工智能公司Razor Labs开发的DataMind AI可以将现有的重工业机械转化为智能机器，从而使企业无需购买昂贵的新硬件。智能解决方案能够自主学习机器，并为优化机器提供量身定制的模型。未来几年，其他机构采用人工智能的解决方案将充斥市场。随着数字化的推进，企业家们提出了无缝且负担得起的解决方案来吸引企业加入，技术提供商之间的竞争将降低实施的价格。

数字化转型是一个复杂的过程，企业必须在多个方面同时实现自动化，以实现超自动化的目标。高管可以与数字创新顾问或技术顾问合作，从上到下制定超级自动化战略。在这种方法中，高管们将负责在所有业务运营中创建一个明确的战略，设定目标并优先考虑行动，以确保自动化应用的效率。组织可以采取的另一种方法是关注员工，他们最能确定哪些行为可以自动化。通过这种方式，公司还可以培训员工处理更先进的流程，而不是交给智能机器的常规流程，从而提高他们的劳动力。

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很明显，通往超级自动化的道路对公司的发展至关重要，甚至可能是公司生存所必需的。无论他们决定采用自顶向下还是自底向上的方法，组织都必须有一个清晰的愿景，以最有效的方式实现自动化，以便在当今不断变化的竞争环境中确保自己的地位。