2023年将推动企业发展的四大数据分析和人工智能趋势

随着我们进入又一个充满辉煌技术可能性的一年,企业将在快速扩展和缩短从数据到结果的过程中做出决定

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2022年在许多层面上都是令人着迷的一年:企业范围内的数据采用得到改善,向云的激烈迁移,自动化、预测分析和实时可视化的大量应用。随着我们进入又一个充满辉煌技术可能性的一年,企业将在快速扩展和缩短从数据到结果的过程中做出决定。

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让我们来分析四个热门的数据分析和人工智能趋势,它们将在接下来的一年里大幅提升价值创造。

平台情报:收集、策划和协作

组织寻求帮助他们在整个项目或资产生命周期中更智能地运营和更好地交付的解决方案,以便做出自信的决策。为了简化这一过程,平台化已经成为当今任何商业战略的关键部分。在2023年,你可以期待更快地采用平台智能:一种新型产品,将帮助企业实现更高水平的效率,以改善项目和公司成果。

平台智能包括多个参与的智能产品,以创建一个运行良好的生态系统,为您提供一个更好的实验环境。今年,你将看到大量共同创造的产品和联合服务的涌入,提高跨行业的客户和合作伙伴的参与度。

可解释AI (XAI):解释你的决定

好的决策造就好的企业。每一个决定都必须是合理的。对于人工智能来说,透明度是基本的必要条件。但如何在利用人工智能的好处的同时实现这种开放性呢?这就是XAI可以提供帮助的地方。

例如,银行利用XAI向信贷官员提供客户的风险数据。他们了解信贷申请被批准或拒绝的原因,并为客户提供加强申请的指导。在这种情况下,不透明的系统可能会滋生偏见,并导致银行遭受重大损失。但是使用XAI,您可以用理由来支持您的决定。构建XAI模型需要创建一个黑盒表示,同时,还需要构建模型在给定条件下如何表现的事后证明。XAI分析模型的内部工作,以理解各种属性的重要性和相应的选择。

毫无疑问,未来几年,XAI将在任何商业生态系统中发挥至关重要的作用。

边缘人工智能(Edge AI):快速扩展

如果你的手机可以根据你生日当天的天气预报来推荐和安排你和朋友的游戏之夜呢?这就是将人工智能转移到网络边缘,以解锁独特的体验,并提供数据驱动的结果。根据国际数据公司(IDC)到2023年,超过一半的新企业级IT将安装在网络边缘,而不是集中的数据处理单元。

如今,大多数前沿人工智能应用都在消费电子领域。但随着智能自动化和预测分析的持续健康发展,你可以预期企业边缘AI将更快地扩展。有效的边缘AI模型具有边缘计算基础设施,可以在边缘或接近边缘处处理更重的AI工作负载。边缘人工智能和存储解决方案可以帮助组织以快速和无限的可扩展性有效地利用数据。

可组合分析:重用以创建新的解决方案

可组合数据分析就像每次都使用相同的乐高积木来构建新结构。它是一种方法,使组织能够使分析功能模块化,以构建定制的即插即用分析解决方案,而不需要大量的编程知识。可组合分析可以提供更强的适应性。即使在迁移到云端之后,企业也可以使用组合分析来减少数据中心的支出。

您可以以令人兴奋的方式组装现有的分析子组件,以满足用户需求。分析师和公民数据科学家可能会成为这种可重用分析资产的架构师,以创造新的业务价值。这种简洁的方式使消费者更接近未来的应用程序。可组合分析使自助分析文化在组织中广泛传播,从而简化了分析的大规模采用。

未来属于自主企业

这些有趣的趋势将塑造未来企业的面貌。企业已经建立了正确的基础,将分析和人工智能嵌入到流程和运营的核心。但是,我们能以多快的速度传送到我们的组织能够自我驱动,创造深思熟虑的社会经济影响的时代,只有时间才能告诉我们答案。