更多的平台，更多的问题:整体解决方案可以完善您的数字体验

无数的工具和服务已经被开发出来，帮助企业在数字时代中游刃有余。随着企业完成数字化转型，他们经常购买一个又一个解决方案，希望更多地了解他们的客户体验(CX)和在线平台上的活动。到2025年，全球在支持数字化转型的服务和技术上的支出将下降估计达到2.8万亿美元．

多年来，市场上的点解决方案都是孤立的，即使它们在数字旅程中提供了互补的视角，也不容易相互交流。企业将同时运行A/B测试、消费者调查、网络分析、产品分析、合规监控、客户声音和会话回放软件，并必须将数据拼凑在一起，以了解客户如何与他们的数字平台交互。

我们现在可以说，这是一种古老而艰难的方式;它限制并阻止公司看到客户端到端旅程的单一视图。未来是整体解决方案。

平台整合有助于公司做到这一切

虽然各个领域(如营销和客户参与工具)都在进行点解决方案整合，但数字体验平台市场的整合速度非常快。在2020年和2021年，大公司收购了较小的数字体验解决方案，我们预计2022年并购活动将继续进行。

此外，现有的数字体验平台继续扩大其范围，很快将能够“包揽一切”，捕捉和分析大多数(如果不是全部)客户体验数据，以便为公司提供其数字生态系统的全面、实时视图。

这些整体平台通常由数字体验智能(DXI)技术驱动。DXI是通用数字体验分析(DEA)工具的更强大版本，通过机器学习创新增强了分析和计算能力。

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扩展我们对经验的思考方式

会话回放一度被认为是了解在线客户行为的最佳方式。该软件将记录用户在网站上的会话，然后回放，以便商业领袖能够了解用户的体验。

由于数字平台上的用户互动数量激增，会话回放本身的价值大大降低。数字业务必须随着客户偏好的变化而发展。包括移动设备(用户每天花在移动设备上的时间超过4小时，90%的时间在应用程序上)、网络、面对面、社交媒体互动等在内的全渠道体验正在成为常态90%的客户无论接触点在哪里，都希望获得一致、无缝的体验。

为了满足消费者需求并留住客户，品牌必须不断优化所有渠道的客户体验，并迅速消除技术问题。整体的DXI解决方案使这成为可能，从所有渠道获取客户数据，在几分钟内分析数百万个数据点，提供可操作的见解并立即发现问题。

如果没有全面的全渠道平台，一家公司很可能在CX可见性方面存在差距，这可能会导致它错过一个机会或忽视一个重大故障，从而造成数百万美元的收入损失。

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整体解决方案推动人工智能和机器学习

人工智能(AI)是DXI技术背后的关键驱动因素，它能以闪电般的速度完成复杂的分析，发现人类团队需要数周时间才能发现和解决的问题。人工智能和机器学习(ML)技术节省时间，提高生产力，并长期增加收入，这就是为什么人工智能解决方案正在被集成到全球的业务功能中91.0%的领先企业在2022年投资人工智能活动。

AI和ML算法需要尽可能多的数据才能准确、最大限度地有用和成功。整体平台通过在单个平台中捕获所有客户数据，并为算法提供一致的大量数据，消除部分数据输入带来的问题，从而改善AI/ML结果。

分解业务利益

采用整体解决方案可通过以下方式改善整体业务运营:

• 通过提供关于数字体验的单一真相来源，打破部门竖井

• 通过允许所有团队使用相同的客户数据来增加协作

• 通过提供明确的建议和人工智能驱动的优先事项，提高决策效率

• 通过消除管理/分析多个单一用途平台的负担，并通过人工智能支持，扩大员工能力

• 使公司能够提供无缝的数字体验，提高客户满意度和留存率，增加长期利润

希望完善数字客户体验的企业领导者需要认识到他们的观点何时过于狭隘，并确定他们可以从点解决方案组合中受益的地方。DXI平台及其提供的整体可见性，可以为更深入的客户洞察和竞争业务的成功铺平道路。

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