什么是人工智能?这里是它的好处，用途和更多

公司、评论员甚至科幻电影都在谈论这个话题人工智能(AI)。

事实上，现实世界中的人工智能远不是你最喜欢的科幻电影里的人工智能反派。

这篇文章将分解什么是人工智能，它是如何工作的，以及它是如何在现实世界中使用的。它还将探讨人工智能技术现在和不久的将来的好处和潜在的缺点。

人工智能解释

人工智能是计算机模拟人类智能。它是对一台或多台机器进行编程，以模仿或复制人类行为的方式行事。人工智能的突破与计算机科学和编程语言有关，人工智能的应用是可扩展的简化工作流程横跨各个行业。

根据所使用的人工智能程序或软件，当从外部观察时，它可以或多或少地类似于某人在做同样的任务。

一般来说，人工智能是关于创建足够“智能”的软件，以完成复杂的任务，而无需过多的人为干预或指导。

事实上，人工智能研究人员希望对计算机进行编程，使其合理化和半独立思考。通过这种方式，人工智能计算机和软件将可能比人类更快更好地解决问题。

人工智能与机器学习模型密切相关，机器学习模型是一种允许机器和计算机程序在没有人类帮助的情况下从数据中学习和调整数据的技术。

例如，可以创建一个软件程序(理论上)来运行几个测试，从这些测试中获得结果，并得出结论或更好的流程，而无需人工干预或指导。

人工智能并不是要建造你在科幻小说中看到的任何东西，比如杀人机器人、战争机器和类似的建筑。相反，它通常是关于最大限度地提高效率生产率和利润。大多数人工智能研究和开发都集中在金融、商业、供应链、网络安全和医疗保健行业的用例上。

相关:机器学习可以帮助企业家的3种方式

人工智能的真正含义是什么?

对大多数人来说，人工智能意味着计算机在没有人类指导的情况下变得更聪明、更有能力。

这一切都是基于这样一个想法:人类的智能可以被定义，然后被模仿，这样软件就可以可靠地模仿它，甚至到人类无法分辨他们在与机器还是真人对话的地步。

在某些情况下，这已经是事实。许多人被普通的客服聊天机器人或类似的智能系统愚弄了，这些系统有足够多的预编程句子和回答，让人感觉相对逼真。

然而，人工智能研究人员和机器学习软件程序员更专注于制造能够做更深刻、更复杂工作、更全面地模仿人类智能的人工智能类型。

在某种意义上，人类已经达到了简单机器技术和发明的顶峰。随着机器能够完成精确的任务并执行复杂的命令(如果编程正确)，机器发展的下一个阶段是创造力、主动性和复杂的“思维”。

这并不意味着AI将在各个方面取代人类，也不意味着人工智能意味着人类的终结。然而，这确实意味着未来可能会有许多新的技术进步。

这些人工智能系统改进包括:

• 模拟人脑活动的神经网络。
• 深度学习算法。
• 自然语言处理和语音识别人工智能算法。
• 自动化系统的新方法。
• 决策能力。
• 实时计算机视觉覆盖或屏幕。

相关:人工智能已经在影响你的日常生活的5种方式，而你甚至不知道

为什么人工智能很重要?

在实际意义上，人工智能对于各种具体的目标和目的是必不可少的。

例如，人工智能软件可以让企业了解他们收集的关于目标消费者和客户的大量数据。通过这种方式，企业可以做出更好的决定关于他们的营销活动，他们的产品等等。

或者，人工智能可能是至关重要的，因为人工智能驱动的机器可以比人类更好地完成某些任务，特别是在重复性或以细节为导向的任务时。

例如，计算机可以比最精明的法律头脑更快、更准确地阅读大量的法律文件，它还可以得出一些结论，稍后提供给律师。

人工智能很重要，因为:

• 它代表了在没有太多创新的行业中改进或创新的能力。
• 它可能使人类进一步超越目前的生产能力，这意味着企业和行业将获得更可观的利润和更高效的生产。

相关:AI到底是什么?用这个指南了解你的东西

人工智能是如何工作的?

AI的工作原理，本质上是这样的:

• 程序员使用复杂、全面和巧妙的语言编写软件程序。
• 该软件程序包括从经验中“学习”的能力，通常是通过记录事件结果并相应地改变其行为。这就是机器学习的本质。
• 然后，软件程序根据自己的经验、对未来事件的预测以及需要做的事情来调整自己的行为。

人工智能编程使用不同的认知技能来促进这种行为。学习过程允许人工智能程序获取数据，并制定使用这些数据执行操作的规则。

人工智能程序使用推理过程来使用合适的算法并达到特定的目标或结果。利用自我修正过程来重做或微调算法，并不断努力获得更准确或更理想的结果。

当然，这个软件过程是高度复杂和资源密集型的。因此，人工智能技术只有在特定的环境和特定的组织中才有可能。

一般来说，真正的人工智能(目前已经开发出来)只有像政府这样的大型企业和机构才能使用。人工智能技术使用特殊设计的硬件，如特殊芯片、服务器和处理器来促进其操作。

从理论上讲，随着技术和硬件的进步，以及人们开发出创造性地编写软件的新方法，人工智能的能力将继续增长和扩展。

人工智能类型

从技术上讲，人工智能可以分为几种不同的类型．最广泛的两种类型是:

• 狭窄或弱智能．狭义人工智能是用来完成或适应非常特定的任务的人工智能。有限人工智能的一些例子包括天气应用程序助手、聊天机器人和其他数字辅助工具，以及旨在分析数据和优化业务功能的专门软件。
• 一般或强人工智能．一般的人工智能更接近科幻电影中想象的人工智能。它还没有完全实现，但它的目的是比狭义的对应物更通用、更灵活。从理论上讲，一般的人工智能可以做任何必要的事情，而不仅仅是一两个任务。

然而，人工智能也可以根据预期功能和特定功能进行不同的分类。这些类型包括:

• 无功人工智能根据人类用户的指定输入，使用算法优化目标或输出。例如下棋的ai。
• 有限的记忆人工智能适应过去的经验，并根据新的数据或观察进行自我更新。例如自动驾驶汽车(或驾驶它们的程序)。
• 心理理论人工智能据说是完全适应的，可以从过去的经验中学习。它包括一些最先进的聊天机器人，它们可以通过图灵测试(以计算机发明家艾伦·图灵的名字命名)，尽管它们没有自我意识。图灵测试将任何能够与人类对话而不被发现的机器归类为展示人类智能的机器。
• 有自我意识人工智能理论上是有意识的，能像人类一样意识到自己的存在。有自我意识的人工智能尚未被创造出来。

如何使用人工智能?

当AI解决方案在组织中开发和实现时，对于如何使用它们几乎没有限制。

如今，人工智能被应用于各个行业，而不仅仅是像IBM的深蓝或沃森那样的宣传机器赢了Jeopardy!作为一种人工智能。

相关:人工智能彻底改变商业创造力的5种方式

医疗保健

在医疗保健行业，人工智能被用于协助医疗诊断，例如识别患者的疾病或病症。这是因为人工智能通常可以与人类竞争在诊断扫描中定位和识别异常或问题。

在医疗保健行业，人工智能还被用于跟踪和维护患者记录，处理医疗保险索赔，甚至快速有效地对医院患者进行分类。

驱动及机器操作

特斯拉等自动驾驶汽车也大量使用了现代人工智能程序。

有了自动驾驶汽车，人工智能最终可能会向其他司机学习，调整自己的安全措施，甚至比最有经验的人类驾驶更安全，同时由于其计算机化的性质，保持更快的响应时间。

此外，制造业和工业部门经常使用有限的机器学习或人工智能软件来操作需要难以置信的精度和重复的机器。

相关:自动驾驶汽车的“引擎盖”下是什么?

金融应用程序

金融业可以利用人工智能来分析股票、市场趋势和其他经济活动，从而使经纪人和基金经理能够代表客户做出更好的决策。这是类似于算法交易近年来，这种现象越来越普遍。

人工智能擅长于此，因为它可以获取大量信息，快速分析，并根据过去的数据集得出准确的结论。人工智能使用专家系统随着时间的推移来改进定价和类似的行为。

游戏

你可以使用人工智能程序制作游戏机器人或非玩家角色，也称为npc。人工智能在这个领域一直在进步——现代机器人可以通过模拟人类思维，非常逼真地模拟人类玩家的一些动作或行为。

相关:电子游戏公司利用AI的3种惊人方式

用户支持

自然，人工智能程序已经被用于一般的用户辅助目的，例如亚马逊Alexa。随着时间的推移，Siri、小娜和其他基本的人工智能程序可能会变得更加复杂和智能。

虚拟助理已经是最常用的人工智能计算机系统之一，可能最终会取代个人助理。

数据分析

你可以将人工智能用于一般情况数据分析横跨各个行业。许多大型组织已经利用机器学习或人工智能平台和程序来理解他们的数据集。谷歌以使用人工智能来理解其数十亿用户的查询和搜索模式而闻名。

人工智能的好处

许多人对人工智能技术的进一步发展感到兴奋，主要是因为它潜在优势．

例如，人工智能程序往往比人类更擅长于注重细节的工作，因为这些程序由于疲劳或人为错误而错过细节的可能性更小。这可以显著减少数据密集型任务所需的时间，人工智能程序已经比人类更擅长分析大块数据。

此外，人工智能可以比人类同行提供更一致的结果，错误更少。简单地说，像人工智能这样的机器不像人类那样经常出错或犯数学错误。

一些企业也在研究人工智能来取代特定的工作，因为人工智能驱动的聊天机器人、虚拟代理和客户服务代理总是24小时待命，使他们能够24小时快速、轻松地回应客户的投诉。

从广义上讲，人工智能将使企业赚更多的钱，节省更多的钱，并为客户提供更好的结果。对于医院、政府和其他大型组织来说也是如此，它们有很多事情要做，而且依赖于利用大数据集。

相关:人工智能让过时的行业焕然一新

人工智能的缺点

也就是说，人工智能确实有一些缺点需要克服。

首先，人工智能普遍都很昂贵。这就是为什么只有一些组织，如美国政府、谷歌和其他大企业，可以充分利用它的技术和利益。

此外，人工智能通常需要深厚的技术专业知识才能有效地利用它。这需要有员工随时使用、编辑和修复人工智能软件或技术，这只会增加其运营费用。

此外，由于人工智能仍然相对未经验证，而且仍在开发中，只有有限数量的工人有资格构建人工智能工具或监控人工智能程序。

由于人工智能还没有充分发挥其潜力，它不能自我维护或自我修复，这意味着它在特定的环境中很容易出现问题或“故障”。

考虑到所有这些缺陷，尽管人工智能号称重要性和强大，但它尚未占领许多行业和部门也就不足为奇了。

总结

人工智能并不是一个想要毁灭世界的电脑化怪物。人工智能也不是解决世界问题的万能解决方案。相反，人工智能是一种有价值的软件工具，企业和个人可以利用它实现自己的目标。

在未来，人工智能可能会朝着一个有些不可预测的方向发展，为利用它的组织提供更多的好处。